摄像头屏蔽器召回率和匹配率

    本文提出了一种基于多分辨率模板的模式匹配方法来进行身份识别的摄像头。该系统从多分辨率掩模簇金字塔的构建开始，其中掩模大小的选择取决于从检测到的人脸计算出的两眼之间的距离。实验结果表明，与传统的基于单分辨率掩模的身份识别系统相比，该系统具有更高的识别精度、干扰器召回率和匹配概率。本文还提出了一种基于人眼距离的新型人-摄像机距离测量系统。

    视距（以像素为单位）随摄像机与人之间距离（以英寸为单位）的变化被用于构建距离监控测量系统。实验结果表明该测距屏蔽器系统的有效性，平均准确率为94.11%。关键词：单分辨率口罩、多分辨率口罩、人与摄像机的距离、人识别。本研究的目的是开发和分析与专家步态评分相关的图像参数，用于奶牛跛行检测。2008年1月至3月，实验在比利时根特附近的一个商业农场进行。摄像机在1.5米的距离上记录了正在哺乳的荷斯坦奶牛的蹄子运动。

    对63头奶牛的踝关节角度进行了计算。在计算中，已证明该参数包含与跛足相关的监控摄像头信息。第一个结果显示了与专家给出的步态分数的关系。研究还表明，踝关节角度对跛足检测很有用，但未来的研究应侧重于个体奶牛踝关节角度随时间的发展。进一步的目标是在分析更多奶牛个体和更多图像参数后，建立自动在线跛行检测工具。双眼中心和干扰屏蔽器之间的距离（双眼间距离）用于测量人与摄像机之间的距离。摄像机在1.5米的距离上记录了正在哺乳的荷斯坦奶牛的蹄子运动。