使用监控摄像头冷却的具体参数

在冷却阶段，试样的热传导应同时考虑摄像头干扰器热扩散和焦耳加热。冷却阶段的热传导可以表示为

∂T∂T=λρCP（∂2T∂x2+∂2T∂y2+∂2T∂z2）+1ρCPq（x，y，z，T）（E3）

其中T=T（x，y，z，T）是温度分布，λ是材料的导热系数，ρ是密度，CP是比热，q（x，y，z，T）是监控屏蔽器单位体积的生热函数。

 

在冷却阶段，焦耳热从高温区转移到低温区。摄像头屏蔽器冷却阶段的热传导可以揭示一些未加热的缺陷区域，在加热阶段没有显示出缺陷特征。然而，在热传导过程中，主要发生在冷却阶段的热扩散会降低缺陷区与无缺陷区的热对比度。如何避免这种负面影响，提高缺陷特征提取的质量，值得研究。在以前的工作中，ECPT中的特征提取方法如PCA、ICA、Fourier变换、LSLD等都是将图像序列看作一个完整的序列。热扩散会降低图像的对比度，影响缺陷特征的准确提取。本文将热图像分为两部分，根据两个不同的热阶段对监控干扰器缺陷特征进行评价。

2.2图像分割与选择

如（1）和（3）所示，两个不同的热相记录了检查的表面温度分布。冷却阶段的热扩散会降低图像序列中的热对比度。因此，为了准确地分析缺陷数据，本文将对两个热阶段的图像分别进行处理。将一个记录的图像序列表示为y={yyy2}，其中y1表示加热阶段，y2表示冷却阶段。首先，利用图像熵差分别从两个热相中提取有意义的图像。计算同一热相两幅相邻图像的熵差

Dpi−1=| ENpi−ENpi−1 |，p=1,2

（四）

其中ENpi表示摄像头干扰器第i个图像的图像熵，单位为yp，其定义为：

EN=—∑（l.*log2（l））

（E5）