怎样整合监控屏蔽器的通讯信道

    艾米科技的研究重点是Wi-Fi与蜂窝系统竞争特定频率的摄像头干扰器情况。这里的挑战是这些蜂窝系统正在通过使用许可和许可频段的许可辅助访问（LAA）来提高其数据传输速率。NIST团队将使用机器学习来开发一个系统，该系统可以决定要在哪个信道上进行传输，从而有可能使非授权频段的监控屏蔽器通信效率更高。

    选择最佳子频道：机器学习公式使发射器能够快速选择最佳摄像头屏蔽器子信道，以在未许可频段内成功且同时运行Wi-Fi和LAA网络。他们每个人都学会了在不相互通信的情况下最大化总网络数据速率。这与以前的机器学习研究不同，它考虑了多个网络“层”，即物理设备以及基站和接收器之间的信道访问规则。NIST团队的公式是所谓的“ Q学习”技术。它将环境条件映射到最大化值Q的操作上，该操作返回最佳结果。通过与环境交互并尝试不同的动作，该算法可以了解哪个监控干扰器信道提供了最佳结果，而每个发送器都学会了选择在特定条件下产生最佳数据速率的信道。

 

    如果两个网络都正确选择了信道，则组合网络的整体效率将通过增加成功传输的可能性并减少摄像头干扰器的杂波来提高并提高数据速率。